Финансовый сектор

Умное разнесение 400+ платежей в день: внедрение локального AI-ассистента в 1С

Лицензированный регистратор на рынке ценных бумаг, ведение реестров владельцев ценных бумаг, 200+ сотрудников

400+
платежей обрабатывается ежедневно
30 мин
вместо 4 часов на разнесение выписок
90%
автоматического точного распознавания
0%
риска утечки данных (100% локальный контур)
Умное разнесение 400+ платежей в день: внедрение локального AI-ассистента в 1С

Клиент — крупный лицензированный регистратор на рынке ценных бумаг (держатель реестра владельцев ценных бумаг). Ежедневно компания обрабатывает более 400 входящих платежей от юридических и физических лиц.

Главная сложность заключалась в том, что плательщики очень часто указывали некорректное или неполное назначение платежа (ошибки в реквизитах договоров, опечатки в названиях услуг и т.п.). Бухгалтеру приходилось вручную сопоставлять каждую транзакцию с реестром договоров, счетов и контрагентов в «1С:Управление холдингом». Этот процесс занимал от 4 часов рабочего времени ежедневно и приводил к усталости и случайным ошибкам.

Задача

Разработать и внедрить интеллектуальную систему автоматического сопоставления платежей на базе больших языковых моделей (LLM), полностью интегрированную в рабочее место бухгалтера в «1С:Управление холдингом». Важным требованием была 100% конфиденциальность данных: коммерческая и финансовая информация не должна была передаваться во внешние облачные сервисы (OpenAI и др.).

Реализация

Проект реализован в три ключевых этапа:

1. Развертывание защищенного ИИ-контура

На серверах компании был развернут обособленный ИИ-контур с оптимизированной локальной языковой моделью класса LLM через специализированную среду исполнения ИИ-запросов. Это обеспечило полную безопасность данных в соответствии с требованиями финансового регулятора — все текстовые данные обрабатываются внутри закрытой локальной сети компании.

2. Разработка интеграционного шлюза 1С и LLM

В «1С:Управление холдингом» был спроектирован внутренний HTTP-сервис для отправки текстового назначения платежа на обработку в локальную модель. Модель на основе контекста транзакции анализирует намерения плательщика, очищает текст от технического «шума» и опечаток, автоматически извлекает необходимые данные, сопоставляет их с записями в базе 1С и возвращает готовое, корректное решение для разнесения платежа.

3. Автоматизированное рабочее место (АРМ) сопоставления

Для бухгалтера было разработано удобное АРМ. Система работает в полуавтоматическом режиме:

  • Зеленая зона (точность > 90%): Платеж сопоставляется полностью автоматически. Система подбирает корректные реквизиты разнесения на основе базы 1С, и бухгалтеру остается только нажать кнопку «Провести».
  • Желтая зона (неоднозначность): Если назначение платежа слишком запутанное, AI предлагает 2-3 наиболее вероятных варианта сопоставления с указанием процента уверенности. Бухгалтер выбирает правильный в один клик.
  • Красная зона (недостаточно данных): Платеж уходит на стандартное ручное разнесение.

Результаты

Внедрение интеллектуального ассистента радикально перестроило ежедневную рутину бухгалтерии:

  • Время разнесения банковских выписок сократилось в 8 раз — с 4 часов до 30 минут в день.
  • Доля автоматического безошибочного распознавания составила 90%. Оставшиеся 10% распределяются бухгалтером с использованием удобных AI-подсказок.
  • Человеческий фактор сведен к минимуму — полностью исключены ситуации, когда платеж случайно относился на неверного адресата или некорректную аналитику из-за схожих наименований или номеров.
  • 100% безопасность финансовых данных — решение работает автономно внутри контура безопасности регистратора.